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AI+医疗募捐、医疗旅游,AI为我们打开的是哪扇窗?

2019-08-10 点击:1735
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“看医生很难,看医生很贵。”我相信去过医院的每个人都有深刻的理解。特别是,城市地区低收入群体和农村居民的医疗负担更重。一旦一个人受重伤,他的家人将处于极度焦虑状态。即使有医疗保险,大多数人仍会感叹:生活不能生病。

如今,人工智能技术迅速发展,并广泛应用于各个行业。医学领域是重要的应用场景之一。据统计,到2025年,世界人工智能市场的总价值将达到1270亿美元,其中医疗行业将占据人工智能市场的1/5。

在这样的背景下,人工智能能否解决当前“大病贫困”的医疗问题已成为值得探讨的课题。

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AI +医疗筹款是否可行?

坏不好,健康保护不到位,穷人往往更穷,病情更严重,疾病依赖疾病,疾病依赖天空,而纪录片《急诊室故事》也表现出无助在车祸后的农民工。

面对这种情况,慈善筹款似乎是一个可行的解决方案。但是,我知道大V“童瑶”骗了15万,然后去了朋友圈给“罗一孝,你让我停下来”,别有用心的人用平台捐钱让人们信任互联网慈善机构再次下降。秋季。此外,慈善组织的不透明等问题也在挑战人们的善意。

《中国青年报》一项调查还显示,虽然47.4%的受访者通过在线平台参与捐赠,但只有28.5%的受访者信任慈善组织或在网上捐款筹集个人,62.4%的受访者担心欺诈性捐赠的潜在风险在线筹款中的欺诈性捐款。这表明慈善筹款正面临严重的“信任危机”。

因此,设计和实施慈善智能捐赠服务平台以创建透明和公平的慈善筹款环境尤为重要。在这里,我们也可以提出一些想法。

首先,我们可以将AI筹款系统与医院的医疗系统连接起来,获取患者的医疗数据,建立智能筛查计划,并使用机器学习来审查患者是否需要接受医疗筹款。

也就是说,医院收到患者后,AI通过患者的医疗数据估算医疗费用,然后进行数据挖掘和智能分析,构建患者和家属的需求结构模型,挖掘患者的需求。与身份和工作生活状态相关联。然后,在寻求患者同意后,积极地开始筹集资金以进行筹款。

其次,我们可以使用AI的大数据和AR识别来建立医疗筹款的信用系统。正如《黑镜》中的人们使用AR脸部识别一样,他们可以看到彼此的实时得分。我们的身份信息将与社会信用评分系统相关联,如果募捐活动经历过不诚实行为,则会将其记录在个人诚信记录中。

同时,我们还可以建立个人数据处理和信息决策平台,AI收集,组织和分析每个医疗系统中散布的数据。通过完善的数据积累,帮助善意的人做出决策分析,为人们的筹款提供更加科学,准确的依据。

以人工智能为主导的医疗筹款可能会改变未来慈善事业的形态,但在此过程中仍有一些值得深思的问题。是智能慈善道德和善意还是技术的基础?如果技术是主导因素,人工智能会陷入算法的束缚并被少数人“抱”吗?

同样如此,例如同样的经济困难,同样的癌症,甚至同样的工作。在AI冷冰的筛查中,患者的尊严和善良的善良似乎被“格式化”。

我们相信有一天,人工智能+医疗筹款将变得更加透明和公平,甚至更加温度,但在短期内,正如许多不法人士使用互联网筹款一样,在没有法律法规和监管体系的情况下,人工智能医疗筹款将不可避免地受到剥削。

如何减少医疗费用

医疗保健账单可能是世界上最不合理的费用之一。医院的所有医疗服务均由项目支付。消费者为医疗服务付费,但可能无效。即便如此,患者也很难主动降低医疗费用,没有人会在医院讨价还价,药物和手术费用和医生。更有意思的是,我们将钱捐给了医院,但我们不知道这笔钱将用于医疗保健的比例。

面对这种情况,智能相对行业的分析师严伟就如何降低医疗费用提出了以下两点:

1.“货物超过三”不遭受损失

其中,AI可以发挥非凡的作用。

特定患者的实际现金支付是多少?专业医生可能无法“突破”。医疗价格透明后,首先,人工智能可以建立医疗价格数据库,进行深入学习,掌握医疗服务和服务的所有项目,并清楚地了解每个医疗环节和资金的流向,分析项目的实时性。患者的价格和实际经济负担。

其次,价格标签的最大优点是人们可以“四处寻找”。在医学领域,世界上已经有这样的例子。俄克拉荷马城外科中心网站允许患者在全国范围内比较和找到更好的服务提供商。该中心的实践也导致了其他医学治疗。该中心的竞争模仿。

但是,能力有限的患者只能通过网站平台比较一些医院的性价比。例如,美国的HealthBluebook网站只能计算特定区域内医生和医院服务的平均成本,然后提供邮政编码。当地“公平价格”。

在未来,如果人工智能可以干预医疗服务的“价格比较”过程,则可以扩展价格比较的范围,并且可以通过强大的计算能力搜索全球计算以找到最有利的医疗服务。通过对约2700万份科研论文和各类资料的深入探索,跨国公司康安图分析了各国的新药进展,医疗价格,医疗保险覆盖率等指标,建立了全球医疗信息数据库。为患者提供最佳的性价比。医疗咨询计划。

2.少拿高科技的东西。

在医疗费用方面,有许多不必要的医疗程序带来额外的消费,最常见的是医学图像。在现实生活中,我们经常去看医生三分钟。各种测试需要一整天的时间。需要扫描多少次? 2014年,全球医疗成像设备市场高达320亿美元。

智能相对主义分析师颜妍也大胆预测,未来,另一个未被压抑的“浪费”估计是以AI为首的各种高科技疗法(毕竟,机器人想做手术不是一两天)。

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今天,有未经证实的高科技疗法消耗了患者的钱。如机器人手术和质子束放射治疗。事实上,这两项高科技业务没有数据证明它们比传统疗法更适合临床。

在机器人手术的情况下,在医院购买手术机器人的成本非常高。着名的“达芬奇”机器人每个售价约60万至250万美元。如果租用,年租金在100,000美元到170,000美元之间。与此同时,这不包括用于手术的一次性专用消耗品的成本。面对如此高的设备,患者的治疗费用必须便宜。

即使价格很高,很多人都相信这些高科技并认为它是一种更精确的治疗技术。因此,在出现更强大的数据之前,避免受到高科技名称的诱惑,恐怕是患者保留钱包的关键。

不仅仅是成本,还有医疗经验

在中国,慢性病已成为中国城乡居民的主要死因。城乡慢性病死亡人数比例高达85.3%和79.5%。许多贫困县的慢性病死亡率也达到了60%。对于慢性病的危害,我们可以设计更多样化的产品,以满足不同层次消费者的喜好和需求,如全球医疗旅游。

除了寻求更好的治疗选择外,医疗旅游还可以在一定程度上降低医疗成本。阿拉斯加最大的医疗保险机构蓝十字蓝盾医疗保险协会将把患者撤离到西雅图进行手术,以降低医疗费用。全膝关节置换术,即使运输成本高,西雅图的价格便宜一半。

目前,欧洲,美国,日本和韩国的医疗行业已逐渐成为垂直市场。例如,英国拥有享誉全球的肝脏移植手术,韩国的医学美容很有名,而美国的重症监护非常突出,而泰国和印度的经济学水平较低。价格和有效的药物治疗吸引了大量患者。根据印度工业联合会的一份报告,在医疗方面,印度的费用一般是欧美国家的1/10。

这些碎片并不比欧洲和美国的医院差,甚至超过它们。印度Escot医院每年完成4,200例心脏手术,死亡率仅为0.8%,感染率仅为0.3%。在发达国家,相同的平均死亡率为1.2%,感染率为1.%。

这反映了慢性病患者有能力协商医疗价格,可以选择医疗旅游作为降低医疗费用的一种方式,并利用大数据和人工智能作为创新技术来帮助医疗旅游的旅游体验。伟大的发展空间。

首先,AI可以使用人脸识别技术为某个地区的人们提供国家医疗系统的访问资格,并为患者提供世界一流的医疗保健系统。此外,医疗旅游往往是国际性的,医生和患者之间的语言交流往往是最大的问题,AI的翻译功能和聊天机器人设置的使用可以用于这种特殊的医患沟通场景。方便。

其次,医疗旅游还包括健康检查,美容和抗衰老等“轻度医疗”。因此,人工智能驱动的轻型医疗体验平台也有很大的发展空间。行业分析师严伟曾表示,“从需求的角度来看,渴望”变得美丽“的顾客有很强的意愿和能力寻求优质的塑料资源,即使对于”美女“而言,无论成本如何,据统计,20%潜在消费者说,只要它们是安全的,价格就不是问题。“人工智能可以在整容手术,皮肤科和牙科方面发挥作用。因此,创建人工智能平台和改善医疗美容体验也是值得的。期待着。

最后,在医疗保健之旅期间,AI还可以整合和分析患者医疗信息,以创建个性化的医疗旅行计划。总部位于美国西雅图的旅游规划门户网站Utrip,您可以使用AI算法对数百万个目的地,活动和餐馆进行分组。一旦系统知道用户的首选目的地,您就可以利用用户的旅行偏好。提供有关每日行程和时间表的建议。

对于人工智能减少医疗费用,即使我们有无限的尴尬,但在短期内仍难以实现,因为在医疗领域,任何新技术都会附带昂贵的医疗费用,例如当胰岛素治疗出生时,甚至它在糖尿病方面非常有效,其成本比传统治疗方法高几倍。因此,在利用技术解决人民生活问题,让技术真正为人民服务之前,还有很长的路要走。

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如今,人工智能技术迅速发展,并广泛应用于各个行业。医学领域是重要的应用场景之一。据统计,到2025年,世界人工智能市场的总价值将达到1270亿美元,其中医疗行业将占据人工智能市场的1/5。

在这样的背景下,人工智能能否解决当前“大病贫困”的医疗问题已成为值得探讨的课题。

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AI +医疗筹款是否可行?

坏不好,健康保护不到位,穷人往往更穷,病情更严重,疾病依赖疾病,疾病依赖天空,而纪录片《急诊室故事》也表现出无助在车祸后的农民工。

面对这种情况,慈善筹款似乎是一个可行的解决方案。但是,我知道大V“童瑶”骗了15万,然后去了朋友圈给“罗一孝,你让我停下来”,别有用心的人用平台捐钱让人们信任互联网慈善机构再次下降。秋季。此外,慈善组织的不透明等问题也在挑战人们的善意。

《中国青年报》一项调查还显示,虽然47.4%的受访者通过在线平台参与捐赠,但只有28.5%的受访者信任慈善组织或在网上捐款筹集个人,62.4%的受访者担心欺诈性捐赠的潜在风险在线筹款中的欺诈性捐款。这表明慈善筹款正面临严重的“信任危机”。

因此,设计和实施慈善智能捐赠服务平台以创建透明和公平的慈善筹款环境尤为重要。在这里,我们也可以提出一些想法。

首先,我们可以将AI筹款系统与医院的医疗系统连接起来,获取患者的医疗数据,建立智能筛查计划,并使用机器学习来审查患者是否需要接受医疗筹款。

也就是说,医院收到患者后,AI通过患者的医疗数据估算医疗费用,然后进行数据挖掘和智能分析,构建患者和家属的需求结构模型,挖掘患者的需求。与身份和工作生活状态相关联。然后,在寻求患者同意后,积极地开始筹集资金以进行筹款。

其次,我们可以使用AI的大数据和AR识别来建立医疗筹款的信用系统。正如《黑镜》中的人们使用AR脸部识别一样,他们可以看到彼此的实时得分。我们的身份信息将与社会信用评分系统相关联,如果募捐活动经历过不诚实行为,则会将其记录在个人诚信记录中。

同时,我们还可以建立个人数据处理和信息决策平台,AI收集,组织和分析每个医疗系统中散布的数据。通过完善的数据积累,帮助善意的人做出决策分析,为人们的筹款提供更加科学,准确的依据。

以人工智能为主导的医疗筹款可能会改变未来慈善事业的形态,但在此过程中仍有一些值得深思的问题。是智能慈善道德和善意还是技术的基础?如果技术是主导因素,人工智能会陷入算法的束缚并被少数人“抱”吗?

同样如此,例如同样的经济困难,同样的癌症,甚至同样的工作。在AI冷冰的筛查中,患者的尊严和善良的善良似乎被“格式化”。

我们相信有一天,人工智能+医疗筹款将变得更加透明和公平,甚至更加温度,但在短期内,正如许多不法人士使用互联网筹款一样,在没有法律法规和监管体系的情况下,人工智能医疗筹款将不可避免地受到剥削。

如何减少医疗费用

医疗保健账单可能是世界上最不合理的费用之一。医院的所有医疗服务均由项目支付。消费者为医疗服务付费,但可能无效。即便如此,患者也很难主动降低医疗费用,没有人会在医院讨价还价,药物和手术费用和医生。更有意思的是,我们将钱捐给了医院,但我们不知道这笔钱将用于医疗保健的比例。

面对这种情况,智能相对行业的分析师严伟就如何降低医疗费用提出了以下两点:

1.“货物超过三”不遭受损失

其中,AI可以发挥非凡的作用。

特定患者的实际现金支付是多少?专业医生可能无法“突破”。医疗价格透明后,首先,人工智能可以建立医疗价格数据库,进行深入学习,掌握医疗服务和服务的所有项目,并清楚地了解每个医疗环节和资金的流向,分析项目的实时性。患者的价格和实际经济负担。

其次,价格标签的最大优点是人们可以“四处寻找”。在医学领域,世界上已经有这样的例子。俄克拉荷马城外科中心网站允许患者在全国范围内比较和找到更好的服务提供商。该中心的实践也导致了其他医学治疗。该中心的竞争模仿。

但是,能力有限的患者只能通过网站平台比较一些医院的性价比。例如,美国的HealthBluebook网站只能计算特定区域内医生和医院服务的平均成本,然后提供邮政编码。当地“公平价格”。

在未来,如果人工智能可以干预医疗服务的“价格比较”过程,则可以扩展价格比较的范围,并且可以通过强大的计算能力搜索全球计算以找到最有利的医疗服务。通过对约2700万份科研论文和各类资料的深入探索,跨国公司康安图分析了各国的新药进展,医疗价格,医疗保险覆盖率等指标,建立了全球医疗信息数据库。为患者提供最佳的性价比。医疗咨询计划。

2.少拿高科技的东西。

在医疗费用方面,有许多不必要的医疗程序带来额外的消费,最常见的是医学图像。在现实生活中,我们经常去看医生三分钟。各种测试需要一整天的时间。需要扫描多少次? 2014年,全球医疗成像设备市场高达320亿美元。

智能相对主义分析师严妍也大胆预测,未来,另一个未被压抑的“浪费”估计是由AI引导的各种高科技疗法(毕竟,机器人想做手术不是一两天)。

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今天,有未经证实的高科技疗法消耗了患者的钱。如机器人手术和质子束放射治疗。事实上,这两项高科技业务没有数据证明它们比传统疗法更适合临床。

在机器人手术的情况下,在医院购买手术机器人的成本非常高。着名的“达芬奇”机器人每个售价约60万至250万美元。如果租用,年租金在100,000美元到170,000美元之间。与此同时,这不包括用于手术的一次性专用消耗品的成本。面对如此高的设备,患者的治疗费用必须便宜。

即使价格很高,很多人都相信这些高科技并认为它是一种更精确的治疗技术。因此,在出现更强大的数据之前,避免受到高科技名称的诱惑,恐怕是患者保留钱包的关键。

不仅仅是成本,还有医疗经验

在中国,慢性病已成为中国城乡居民的主要死因。城乡慢性病死亡人数比例高达85.3%和79.5%。许多贫困县的慢性病死亡率也达到了60%。对于慢性病的危害,我们可以设计更多样化的产品,以满足不同层次消费者的喜好和需求,如全球医疗旅游。

除了寻求更好的治疗选择外,医疗旅游还可以在一定程度上降低医疗成本。阿拉斯加最大的医疗保险机构蓝十字蓝盾医疗保险协会将把患者撤离到西雅图进行手术,以降低医疗费用。全膝关节置换术,即使运输成本高,西雅图的价格便宜一半。

目前,欧洲,美国,日本和韩国的医疗行业已逐渐成为垂直市场。例如,英国拥有享誉全球的肝脏移植手术,韩国的医学美容很有名,而美国的重症监护非常突出,而泰国和印度的经济学水平较低。价格和有效的药物治疗吸引了大量患者。根据印度工业联合会的一份报告,在医疗方面,印度的费用一般是欧美国家的1/10。

这些碎片并不比欧洲和美国的医院差,甚至超过它们。印度Escot医院每年完成4,200例心脏手术,死亡率仅为0.8%,感染率仅为0.3%。在发达国家,相同的平均死亡率为1.2%,感染率为1.%。

这反映了慢性病患者有能力协商医疗价格,可以选择医疗旅游作为降低医疗费用的一种方式,并利用大数据和人工智能作为创新技术来帮助医疗旅游的旅游体验。伟大的发展空间。

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